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[레진코믹스] <징크스> 66화 후기 15세 관람스포주의 주재경의 회상 장면이 많아지고 있다. 그만큼 일상에서 김단을 생각하는 시간이 점차 늘어나고 있다는 거지. 정처 없이 떠도는 김단을 본인 집에 데려놓고 재우는데 잠결에 그를 이끄는 클리셰.'나 혼자 두고 가지마 제발...' 그 대상이 할머니를 향한 애정인 것 같지만 가슴속 깊은 곳의 외로움에 잠긴 김단에게는 그 대상이 주재경도 해당될 것이다. 다행히(?) 주재경한테 향한 주정과 깨어나서 아무것도 기억하지 못하는 그를 보니 사태가 심각하다는 게 보였다.이제는 좀 더 적극적으로 김단 인생에 관여하려는 재경의 의지로 김단을 들쳐매고 서울로 향하는 둘이었다. 당연히 거절할 단이에게 할머니가 부탁했다고 말하는 주재경이었다.
[레진코믹스] <강아지는 건드리지 마라> 34화 후기 19세 관람스포주의 전 화에 이어 늑대와 흰 똥강아지가 눈밭에서 노는 장면에서 시작한다. 동물 모습을 계속 보다 보니 1화에서 견희성이 늑대한테 물리는(?) 꿈을 꾸던 게 생각났다. 유튜브 파도를 타다가 늑대 습성이라는 걸 보게 됐다. 늑대가 상대의 목덜미나 머리를 콱 물어 드는 게 애정표현이라는데 (상대방을 죽일 의사가 없다는 표현) 딱 1화에 꿈내용이 이 내용이다. 물론 머리를 물린 희성은 깜짝 놀랄 수밖에 없지만 말이다. 본가가 한옥인 게 배경 보는 맛도 있다. 따뜻한 물에 몸을 담근 둘의 대화에서 윤치영의 애정이 돋보였다. 솔직히 다른 웹툰과 다르게 애정전선이 너무 탄탄하여 어떤 시련이던 문제없을 거 같은데 말이다. 내 생각보다 견희성의 어릴 적 아픔이 큰 상처였나 보다. 서로 ..
[검은사막일기] 몽상 4트에 성공!!! 주화로 3개까지 받아서 시도했는데 실패 시즌인장으로 남은 3번의 기회 중에 될까? 혹시 몰라 1개만 사서 시도했다. 당연히 안될 줄 알고 그냥 눌렀는데 잉?4타 만에 성공?!!! 이름에 j가 들어가면 잘된다는 소리에 전에 3번도 찬양하는 이름 했는데 안 됐었단 말이다.  이번에도 마찬가지지만 의식의 흐름대로 이름을 적었는데 첫 몽상마라 이리 빨리 된 거겠지? 첫 몽상은 10트 안에 뜨고 그 이후부터는 천장 가는 거 같던데 아무튼 꿈결상자 꿈두 말고 다른거로 선택할 기회가 주어졌다!!
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[레진코믹스]<럭키 파라다이스> 에필로그 까지 보고난 후 확실히 띄엄띄엄 보던 부분을 다 읽어보니 주인공들의 감정선이 정리됐다. 사람 감정이라는게 일과 달라서 첩첩산중이어도 사람 마음먹기에 따라 쉽게 해결되기도 더 수렁에 빠지기도 한다. 나는 한태수가 저리 행동하는거 이해한다. 아버지의 바람은 자식들에게 큰 상처다. 거기에 가족에 헌신한, 선수생활 은퇴 후 가정을 선택한 엄마의 희생에 대비돼서 오는 충격이기에 더 크다. 그래도 아버지는 기회가 남아있었다. 자신의 죄를 인정하고 가족들에게 미안하다고 했으면 된다. 한태수와 여동생은 잘못이 없다. 다만 그 여파로 불안정한 애착으로 자신의 감정에 솔직하지 못하게 되었다. 나는 은천우를 괴롭게 한 한태수가 밉지 않다. 태수의 잘못은 맞다. 천우에게 나쁜 사람은 맞지만 천우는 그 불안 속에서 자신에게 기댔으면 하는 마음..
[레진코믹스] <cash or credit> 46화 후기 15세 관람스포주의  방을 나서려다 멈칫하고선 자고 있는 델라 볼에 입맞춤하는 부분에서 애정이 느껴졌다. 케이는 진심을 표현하고 있는데 델라는 의구심이 점점 커지는 상황이라는 게... 그의 의심이 사실 다 맞는 거라는 게 참;; 케이의 추측은 맞았지만 너무 늦게 알아차리게 된 거 같다. 독극물에 같이 중독된 케이를 보고 해독제를 둘다에게 주는 상황으로 전개될까? 마지막 장면에 케이가 교도관들에게 납치되는데 누가 지시한 걸까 전이라면 델라라고 생각했겠지만 헨리도 공격적인 방향으로 변한 걸 보면 둘 중 누가 돼도 이상하지 않다
데이터사이언스 데이터사이언스 하려면 뭘 공부해야해 ChatGPT의 말:데이터사이언스를 하려면 크게 프로그래밍, 수학/통계, 데이터 처리, 머신러닝/AI, 도메인 지식의 다섯 가지 영역을 공부해야 해.1. 프로그래밍Python: 데이터사이언스의 기본 언어. 가장 많이 쓰임.라이브러리: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, tensorflow 등SQL: 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 가져오기 위해 필수R (선택): 통계 및 데이터 분석을 전문적으로 할 때 유용2. 수학 & 통계선형대수: 행렬, 벡터 연산 (머신러닝 모델에 활용)확률과 통계: 데이터 분석과 머신러닝 모델 평가에 필수미적분: 최적화 문제를 풀 때 중요 (특히 머신러닝)3. 데이터 처리 & 엔지니어링데이..

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